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• 19:40, 17 March 2025 HanDongHoon talk contribs created page Critical Path Method (Created page with "The Critical Path Method (CPM) is a project management technique used to determine the '''minimum project duration''' and identify the '''critical path''', which is the longest sequence of dependent tasks that must be completed on time for the project to meet its deadline. ==Key Concepts== *'''Activity Duration (t)''': The estimated time required to complete a task. *'''Earliest Start (ES)''': The earliest possible time an activity can begin, calculated as: ES = max(EF...") Tag: Visual edit
• 19:09, 17 March 2025 User account HanDongHoon talk contribs was created
• 19:39, 13 March 2025 권영세 talk contribs created page 스윙 트레이딩 (새 문서: 스윙 트레이딩(Swing Trading)은 금융 시장에서 몇 일에서 몇 주에 걸쳐 포지션을 유지하면서 단기적인 가격 변동을 이용하여 수익을 얻는 거래 전략이다. ==개요== 스윙 트레이딩은 단기 트레이딩과 장기 투자 사이의 중간 형태로, 기술적 분석을 기반으로 하여 주가의 변동성을 활용한다. 스윙 트레이더들은 주로 차트 패턴, 이동 평균, 거래량, 지지선 및 저항선을 분석...) Tag: Visual edit
• 18:32, 13 March 2025 162.158.48.251 talk created page Секрет настоящего летнего компота (새 문서: == Секрет настоящего летнего компота == Компот - это классический и любимый многими летний напиток. Его освежающий вкус идеально подходит для жарких дней, а простой рецепт доступен каждому. Для приготовления компота можно использовать самые разные фрукты и ягоды:...)
• 14:11, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 너비 우선 탐색 (새 문서: 너비 우선 탐색(Breadth-First Search, BFS)은 그래프 탐색 알고리즘 중 하나로, 루트 노드에서 시작하여 인접한 노드를 먼저 탐색한 후 점차 멀리 있는 노드를 탐색하는 방식이다. 섬네일|BFS와 DFS ==알고리즘== 너비 우선 탐색은 일반적으로 큐(Queue)를 사용하여 구현된다. 기본적인 과정은 다음과 같다. #탐색을 시작할 노드를 큐에 삽입하고 방문 표...) Tag: Visual edit
• 14:11, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs created page File:그래프 순회.png
• 14:11, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs uploaded File:그래프 순회.png
• 12:27, 12 March 2025 김석열 talk contribs created page 즉시항고 (새 문서: 즉시항고(卽時抗告)는 법원이 내린 결정 또는 명령에 대해 즉시 상급 법원에 불복을 제기하는 절차입니다. 즉시항고는 일반적인 항고(보통항고)와 달리, 법이 특별히 정한 경우에만 허용되며, 보통 법원의 결정이 고지된 날로부터 7일 이내에 제기해야 합니다. === 즉시항고의 주요 특징: === # '''법에서 특별히 정한 경우에만 가능''' – 즉시항고가 가능한 결정이나...) Tag: Visual edit
• 12:26, 12 March 2025 User account 김석열 talk contribs was created
• 05:22, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 아파치 스파크 노드 (새 문서: '''아파치 스파크 노드'''(Apache Spark Node)는 스파크 클러스터의 구성 요소로, 클러스터 내에서 작업을 처리하고 데이터를 저장하는 데 중요한 역할을 한다. 스파크는 분산 처리 시스템으로, 여러 노드들이 협력하여 데이터를 처리하고, 각 노드는 스파크 애플리케이션의 실행을 돕는다. ==주요 노드 유형== 스파크 클러스터는 주로 두 가지 주요 유형의 노드로 구성된다:...) Tag: Visual edit
• 05:11, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 아파치 스파크 RDD mapPartitions (새 문서: '''아파치 스파크 mapPartitions'''(Apache Spark mapPartitions)는 RDD에서 각 파티션에 대해 함수를 적용하는 연산이다. 이 연산은 주로 데이터셋의 파티션별로 작업을 수행할 때 사용되며, 각 파티션을 단위로 병렬 처리하는 방식으로 동작한다. mapPartitions는 각 파티션을 한 번에 처리할 수 있어, 데이터 파티션을 효율적으로 다루는 데 유용하다. ==개요== mapPartitions는 각 파티션...) Tag: Visual edit
• 05:10, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 아파치 스파크 실행 모드 (새 문서: '''아파치 스파크 실행 모드'''(Apache Spark Execution Modes)는 스파크 애플리케이션이 클러스터 환경에서 실행되는 방식에 대한 설정을 정의한다. 스파크는 여러 실행 모드를 지원하여 사용자가 환경에 맞는 실행 방법을 선택할 수 있도록 한다. 실행 모드는 주로 클러스터의 규모, 리소스 할당 방식, 작업의 복잡도 등을 고려하여 선택된다. ==실행 모드 종류== 스파크는 여...) Tag: Visual edit
• 05:10, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs created page File:아파치 스파크 로컬 모드.png
• 05:10, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs uploaded File:아파치 스파크 로컬 모드.png
• 05:05, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs created page File:아파치 스파크 클러스터 모드.png
• 05:05, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs uploaded File:아파치 스파크 클러스터 모드.png
• 05:04, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs created page File:아파치 스파크 클라이언트 모드.png
• 05:04, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs uploaded File:아파치 스파크 클라이언트 모드.png
• 04:43, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 아파치 스파크 (새 문서: '''아파치 스파크'''(Apache Spark)는 분산 데이터 처리 프레임워크로, 대규모 데이터셋을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었다. 스파크는 빠른 계산 성능과 유연한 API를 제공하며, 다양한 데이터 처리 작업을 처리할 수 있다. 주로 클러스터 환경에서 실행되며, 메모리 내 연산을 통해 속도 향상을 이끌어낸다. 스파크는 Hadoop과 비교하여 훨씬 빠른 속도를 자...) Tag: Visual edit
• 04:42, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs created page File:스파크 내부 동작 구조.png
• 04:42, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs uploaded File:스파크 내부 동작 구조.png
• 04:41, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs created page File:스파크 클러스터.png
• 04:41, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs uploaded File:스파크 클러스터.png
• 04:30, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 아파치 스파크 셔플링 (새 문서: 아파치 스파크 셔플링(Shuffling)은 데이터가 스파크 클러스터 내의 다른 노드로 이동하여 재배치되는 과정이다. 셔플링은 주로 넓은 변환(Wide Transformation)을 수행할 때 발생하며, 데이터의 재분배가 필요한 연산에서 이루어진다. 이 과정에서 데이터를 파티션 간에 이동시키기 때문에 네트워크 비용과 디스크 I/O가 발생하고, 성능에 큰 영향을 미칠 수 있다. ==개요== 셔...) Tag: Visual edit
• 04:22, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 아파치 스파크 RDD groupByKey (새 문서: 아파치 스파크 groupByKey는 RDD에서 키별로 값을 그룹화하는 연산이다. 이 연산은 주로 키-값 쌍으로 이루어진 데이터를 다룰 때 사용되며, 각 키에 대해 해당하는 값을 그룹으로 묶어서 처리할 수 있다. groupByKey는 키-값 쌍을 기반으로 데이터 집합을 분류하고, 이후의 연산에서 각 키에 대해 그룹화된 데이터를 활용할 수 있도록 한다. ==개요== groupByKey는 RDD에서 특정...) Tag: Visual edit
• 04:13, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 아파치 스파크 partitionBy (새 문서: '''아파치 스파크 partitionBy'''(Apache Spark partitionBy)는 RDD나 데이터프레임을 특정 키를 기준으로 파티션에 분배하는 데 사용되는 연산이다. 이 연산은 주어진 기준에 따라 데이터를 효율적으로 분배하여, 데이터가 지정된 키별로 정렬되거나 그룹화된 상태로 저장되도록 한다. 주로 파티셔닝(Partitioning)을 최적화하여 성능을 개선하는 데 사용된다. ==개요== partitionBy는 스...) Tag: Visual edit
• 03:54, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 아파치 스파크 람다 함수 (새 문서: '''아파치 스파크 람다 함수'''(Apache Spark Lambda Function)는 스파크의 다양한 연산에서 사용되는 익명 함수(anonymous function)이다. 람다 함수는 간단한 변환, 필터링, 집계 연산 등을 빠르고 간결하게 정의할 수 있어 스파크 작업에서 유용하게 사용된다. ==개요== 람다 함수는 보통 한 줄로 작성되며, 일시적으로 사용할 함수가 필요할 때 유용하다. 스파크는 분산 데이터 처...) Tag: Visual edit
• 03:52, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 아파치 스파크 foldByKey (새 문서: '''아파치 스파크 foldByKey'''(Apache Spark foldByKey)는 RDD에서 키별로 값을 집계하는 연산이다. 이 연산은 주로 키-값 쌍으로 이루어진 RDD에서 각 키에 대한 값을 누적하는 데 사용된다. foldByKey는 키별로 값을 "접기(folding)" 작업을 하여, 병렬 환경에서 데이터를 효율적으로 처리할 수 있게 해준다. ==개요== foldByKey는 두 개의 인수를 사용하여 RDD의 각 키에 대해 값을 병합하...) Tag: Visual edit
• 03:41, 12 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 아파치 스파크 스테이지 (새 문서: '''아파치 스파크 스테이지'''(Apache Spark Stage)는 스파크 작업(Job)을 여러 개의 독립적인 단위로 나누는 실행 단위이다. 스파크 작업은 여러 개의 '''스테이지'''로 나누어져 병렬적으로 실행되며, 각 스테이지는 여러 '''태스크'''(Task)로 분할된다. 스테이지는 주로 데이터셋에 대한 좁은 변환(Narrow Transformation)과 넓은 변환(Wide Transformation)에 따라 구분된다. ==개요== 스파...) Tag: Visual edit
• 23:08, 11 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 반복 치환법 (Created page with "'''반복 치환법'''(Iteration Substitution Method), 또는 '''ROTE'''(Recursion-Iteration-Substitution Method)는 주어진 재귀식을 풀 때 사용하는 기법으로, 재귀식을 반복적으로 전개하여 문제의 해를 유도하는 방법이다. 주로 '''선형 재귀식'''(Linear Recurrence Relation)을 풀 때 사용되며, 주어진 함수나 수열의 형태를 점차적으로 전개하여 해를 추론한다. ==개요== 반복 치환법은 재귀식...") Tag: Visual edit
• 22:49, 11 March 2025 User account 붐붐 talk contribs was created
• 09:45, 11 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 자율컴퓨팅 (자율 컴퓨팅 문서로 넘겨주기) Tags: New redirect Visual edit
• 09:43, 11 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 아파치 스파크 변환 (새 문서: 아파치 스파크(Apache Spark)에서 변환(Transformation)은 기존 RDD(Resilient Distributed Dataset)에서 새로운 RDD를 생성하는 연산을 의미한다. 변환 연산은 '''지연 실행(lazy evaluation)'''을 기반으로 동작하며, 액션이 호출될 때까지 실행되지 않는다. ==변환(Transformation)의 특징== *'''Lazy Evaluation(지연 실행)''' - 변환 연산은 즉시 실행되지 않고, 후속 액션이 호출될 때 실행된다. *'''Immuta...) Tag: Visual edit
• 09:19, 11 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 아파치 스파크 연산 (새 문서: 아파치 스파크(Apache Spark)는 대규모 데이터 처리를 위한 분산 컴퓨팅 프레임워크로, 다양한 연산(Transformation 및 Action)을 제공한다. 스파크 연산은 크게 '''변환(Transformation)'''과 '''액션(Action)'''으로 나뉘며, 이들을 활용하여 데이터를 효율적으로 처리할 수 있다. ==연산의 종류== 아파치 스파크의 연산은 크게 두 가지로 나뉜다. *'''Transformation(변환)''' - 기존 RDD(Resilient D...) Tag: Visual edit
• 02:11, 11 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 아파치 스파크 DAG 스케줄러 (새 문서: '''아파치 스파크 DAG 스케줄러'''(Apache Spark DAG Scheduler)는 스파크에서 연산을 최적화하고 실행 단계를 관리하는 핵심 컴포넌트로, '''DAG(Directed Acyclic Graph, 방향 비순환 그래프)'''를 기반으로 작업을 스테이지(Stage)와 태스크(Task)로 나누어 스케줄링한다. ==개요== 스파크에서 실행되는 모든 작업(Job)은 DAG로 변환되며, DAG 스케줄러는 이 그래프를 기반으로 실행 단계를 최...) Tag: Visual edit
• 23:37, 10 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 지수 법칙 (새 문서: * '''곱셈 법칙''': ** aᵐ × aⁿ = aᵐ⁺ⁿ * '''나눗셈 법칙''': ** aᵐ ÷ aⁿ = aᵐ⁻ⁿ (단, a ≠ 0) * '''거듭제곱 법칙''': ** (aᵐ)ⁿ = aᵐⁿ * '''곱의 거듭제곱 법칙''': ** (a × b)ⁿ = aⁿ × bⁿ * '''나눗셈의 거듭제곱 법칙''': ** (a ÷ b)ⁿ = aⁿ ÷ bⁿ (단, b ≠ 0) * '''지수가 0일 때''': ** a⁰ = 1 (단, a ≠ 0) * '''지수가 음수일 때''': ** a⁻ⁿ = 1 / aⁿ (단, a ≠ 0) * '''분수 지수 법칙''':...) Tag: Visual edit
• 23:18, 10 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 로그 법칙 (로그의 성질 문서로 넘겨주기) Tags: New redirect Visual edit
• 22:10, 10 March 2025 User account GregoryDiups talk contribs was created
• 18:49, 10 March 2025 권영세 talk contribs created page 그림자 가격 (새 문서: '''그림자 가격'''(Shadow Price)은 경제학 및 최적화 이론에서 제약 조건을 만족하는 최적해에서 특정 제약 조건이 약간 변경될 때 최적해의 목적 함수 값이 얼마나 변하는지를 나타내는 값이다. 즉, 그림자 가격은 제약 조건의 변화가 최적해에 미치는 영향력, 또는 제약 조건을 완화할 때 얻을 수 있는 추가적인 이익을 의미한다. ==개요== 그림자 가격은 '''선형 계획법(L...) Tag: Visual edit
• 12:03, 10 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 아파치 스파크 캐싱 (새 문서: '''아파치 스파크 캐싱'''(Apache Spark Caching)은 '''RDD(Resilient Distributed Dataset)''' 또는 '''데이터프레임(DataFrame)'''을 메모리에 저장하여 반복적인 연산 시 성능을 향상시키는 기법이다. 스파크는 기본적으로 '''지연 실행(Lazy Evaluation)'''을 사용하므로, 동일한 데이터를 여러 번 사용할 경우 캐싱을 통해 중복 연산을 방지할 수 있다. ==개요== 스파크에서 RDD나 데이터프레임을...) Tag: Visual edit
• 11:59, 10 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 아파치 스파크 RDD 파티셔닝 (새 문서: '''아파치 스파크 RDD 파티셔닝'''(Apache Spark RDD Partitioning)은 '''RDD(Resilient Distributed Dataset)'''의 데이터를 여러 개의 파티션으로 나누어 분산 처리하는 기법이다. 스파크는 파티셔닝을 통해 데이터의 병렬 처리를 최적화하고, 클러스터의 리소스를 효과적으로 활용할 수 있도록 한다. ==개요== 스파크의 RDD는 기본적으로 여러 개의 파티션으로 분할되어 있으며, 각 파티션...) Tag: Visual edit
• 11:55, 10 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 자율 시스템 (새 문서: '''자율 시스템'''(Autonomous System, AS)은 인터넷을 구성하는 독립적인 네트워크들의 집합으로, 하나 이상의 '''라우팅 정책(Routing Policy)'''을 공유하며 단일 행정 기관에 의해 관리된다. AS는 인터넷의 기본적인 구성 단위로서, 각각의 AS는 고유한 '''ASN(Autonomous System Number)'''을 갖는다. ==개요== 인터넷은 여러 개의 자율 시스템(AS)으로 구성되며, 각 AS는 자체적인 라우팅 정...) Tag: Visual edit
• 11:54, 10 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 자율 컴퓨팅 (새 문서: '''자율 컴퓨팅'''(Autonomic Computing)은 '''인간의 개입 없이 시스템이 스스로 운영, 관리, 최적화, 복구 및 보호할 수 있도록 설계된 컴퓨팅 패러다임'''이다. IBM이 2001년에 처음 개념을 제안했으며, 복잡한 IT 시스템을 자동으로 조정하고 유지하는 것을 목표로 한다. ==개요== 자율 컴퓨팅은 인간 운영자의 개입을 최소화하고 시스템이 스스로 문제를 감지하고 해결할 수...) Tag: Visual edit
• 18:21, 9 March 2025 AlanTuring talk contribs created page 빈 패킹 문제 (새 문서: '''빈 패킹 알고리즘'''(Bin Packing Algorithm)은 주어진 아이템들을 최소 개수의 용기(빈, Bin)에 효율적으로 배치하는 최적화 문제를 해결하는 알고리즘이다. 이 문제는 조합 최적화 문제 중 하나로, 물류, 메모리 관리, 작업 스케줄링 등에서 널리 사용된다. ==문제 정의== 빈 패킹 문제는 다음과 같이 정의할 수 있다. *각 아이템은 '''크기'''(weight)를 가지며, 모든 빈(bin)은 ''...)
• 14:21, 9 March 2025 AlanTuring talk contribs created page File:보정된 스털링 근사 공식.png
• 14:21, 9 March 2025 AlanTuring talk contribs uploaded File:보정된 스털링 근사 공식.png
• 14:20, 9 March 2025 AlanTuring talk contribs created page File:스털링 근사 공식에 로그 취함.png
• 14:20, 9 March 2025 AlanTuring talk contribs uploaded File:스털링 근사 공식에 로그 취함.png
• 14:20, 9 March 2025 AlanTuring talk contribs created page File:스털링 근사 공식.png
• 14:20, 9 March 2025 AlanTuring talk contribs uploaded File:스털링 근사 공식.png

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