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13 March 2025

     20:12  위키:연습장‎ diffhist +19‎ 198.41.227.57 talk (테스트) Tag: Visual edit
N    19:39  스윙 트레이딩‎ diffhist +3,470‎ 권영세 talk contribs (새 문서: 스윙 트레이딩(Swing Trading)은 금융 시장에서 몇 일에서 몇 주에 걸쳐 포지션을 유지하면서 단기적인 가격 변동을 이용하여 수익을 얻는 거래 전략이다. ==개요== 스윙 트레이딩은 단기 트레이딩과 장기 투자 사이의 중간 형태로, 기술적 분석을 기반으로 하여 주가의 변동성을 활용한다. 스윙 트레이더들은 주로 차트 패턴, 이동 평균, 거래량, 지지선 및 저항선을 분석...) Tag: Visual edit
N    18:32  Секрет настоящего летнего компота‎ diffhist +2,150‎ 162.158.48.251 talk (새 문서: == Секрет настоящего летнего компота == Компот - это классический и любимый многими летний напиток. Его освежающий вкус идеально подходит для жарких дней, а простой рецепт доступен каждому. Для приготовления компота можно использовать самые разные фрукты и ягоды:...)

12 March 2025

N    14:11  너비 우선 탐색‎ diffhist +2,109‎ AlanTuring talk contribs (새 문서: 너비 우선 탐색(Breadth-First Search, BFS)은 그래프 탐색 알고리즘 중 하나로, 루트 노드에서 시작하여 인접한 노드를 먼저 탐색한 후 점차 멀리 있는 노드를 탐색하는 방식이다. 섬네일|BFS와 DFS ==알고리즘== 너비 우선 탐색은 일반적으로 큐(Queue)를 사용하여 구현된다. 기본적인 과정은 다음과 같다. #탐색을 시작할 노드를 큐에 삽입하고 방문 표...) Tag: Visual edit
      14:11  (Upload log)‎ [AlanTuring‎ (6×)]
N    12:27  즉시항고‎ diffhist +1,388‎ 김석열 talk contribs (새 문서: 즉시항고(卽時抗告)는 법원이 내린 결정 또는 명령에 대해 즉시 상급 법원에 불복을 제기하는 절차입니다. 즉시항고는 일반적인 항고(보통항고)와 달리, 법이 특별히 정한 경우에만 허용되며, 보통 법원의 결정이 고지된 날로부터 7일 이내에 제기해야 합니다. === 즉시항고의 주요 특징: === # '''법에서 특별히 정한 경우에만 가능''' – 즉시항고가 가능한 결정이나...) Tag: Visual edit
     12:26 User creation log User account 김석열 talk contribs was created ‎
N    05:22  아파치 스파크 노드‎ diffhist +5,825‎ AlanTuring talk contribs (새 문서: '''아파치 스파크 노드'''(Apache Spark Node)는 스파크 클러스터의 구성 요소로, 클러스터 내에서 작업을 처리하고 데이터를 저장하는 데 중요한 역할을 한다. 스파크는 분산 처리 시스템으로, 여러 노드들이 협력하여 데이터를 처리하고, 각 노드는 스파크 애플리케이션의 실행을 돕는다. ==주요 노드 유형== 스파크 클러스터는 주로 두 가지 주요 유형의 노드로 구성된다:...) Tag: Visual edit
N    05:11  아파치 스파크 RDD mapPartitions‎ diffhist +5,702‎ AlanTuring talk contribs (새 문서: '''아파치 스파크 mapPartitions'''(Apache Spark mapPartitions)는 RDD에서 각 파티션에 대해 함수를 적용하는 연산이다. 이 연산은 주로 데이터셋의 파티션별로 작업을 수행할 때 사용되며, 각 파티션을 단위로 병렬 처리하는 방식으로 동작한다. mapPartitions는 각 파티션을 한 번에 처리할 수 있어, 데이터 파티션을 효율적으로 다루는 데 유용하다. ==개요== mapPartitions는 각 파티션...) Tag: Visual edit
N    05:10  아파치 스파크 실행 모드‎ diffhist +6,622‎ AlanTuring talk contribs (새 문서: '''아파치 스파크 실행 모드'''(Apache Spark Execution Modes)는 스파크 애플리케이션이 클러스터 환경에서 실행되는 방식에 대한 설정을 정의한다. 스파크는 여러 실행 모드를 지원하여 사용자가 환경에 맞는 실행 방법을 선택할 수 있도록 한다. 실행 모드는 주로 클러스터의 규모, 리소스 할당 방식, 작업의 복잡도 등을 고려하여 선택된다. ==실행 모드 종류== 스파크는 여...) Tag: Visual edit
N    04:43  아파치 스파크‎ diffhist +7,526‎ AlanTuring talk contribs (새 문서: '''아파치 스파크'''(Apache Spark)는 분산 데이터 처리 프레임워크로, 대규모 데이터셋을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었다. 스파크는 빠른 계산 성능과 유연한 API를 제공하며, 다양한 데이터 처리 작업을 처리할 수 있다. 주로 클러스터 환경에서 실행되며, 메모리 내 연산을 통해 속도 향상을 이끌어낸다. 스파크는 Hadoop과 비교하여 훨씬 빠른 속도를 자...) Tag: Visual edit
N    04:30  아파치 스파크 셔플링‎ diffhist +5,446‎ AlanTuring talk contribs (새 문서: 아파치 스파크 셔플링(Shuffling)은 데이터가 스파크 클러스터 내의 다른 노드로 이동하여 재배치되는 과정이다. 셔플링은 주로 넓은 변환(Wide Transformation)을 수행할 때 발생하며, 데이터의 재분배가 필요한 연산에서 이루어진다. 이 과정에서 데이터를 파티션 간에 이동시키기 때문에 네트워크 비용과 디스크 I/O가 발생하고, 성능에 큰 영향을 미칠 수 있다. ==개요== 셔...) Tag: Visual edit
N    04:22  아파치 스파크 RDD groupByKey‎ diffhist +3,960‎ AlanTuring talk contribs (새 문서: 아파치 스파크 groupByKey는 RDD에서 키별로 값을 그룹화하는 연산이다. 이 연산은 주로 키-값 쌍으로 이루어진 데이터를 다룰 때 사용되며, 각 키에 대해 해당하는 값을 그룹으로 묶어서 처리할 수 있다. groupByKey는 키-값 쌍을 기반으로 데이터 집합을 분류하고, 이후의 연산에서 각 키에 대해 그룹화된 데이터를 활용할 수 있도록 한다. ==개요== groupByKey는 RDD에서 특정...) Tag: Visual edit
N    04:13  아파치 스파크 partitionBy‎ diffhist +4,446‎ AlanTuring talk contribs (새 문서: '''아파치 스파크 partitionBy'''(Apache Spark partitionBy)는 RDD나 데이터프레임을 특정 키를 기준으로 파티션에 분배하는 데 사용되는 연산이다. 이 연산은 주어진 기준에 따라 데이터를 효율적으로 분배하여, 데이터가 지정된 키별로 정렬되거나 그룹화된 상태로 저장되도록 한다. 주로 파티셔닝(Partitioning)을 최적화하여 성능을 개선하는 데 사용된다. ==개요== partitionBy는 스...) Tag: Visual edit
N    03:54  아파치 스파크 람다 함수‎ diffhist +4,769‎ AlanTuring talk contribs (새 문서: '''아파치 스파크 람다 함수'''(Apache Spark Lambda Function)는 스파크의 다양한 연산에서 사용되는 익명 함수(anonymous function)이다. 람다 함수는 간단한 변환, 필터링, 집계 연산 등을 빠르고 간결하게 정의할 수 있어 스파크 작업에서 유용하게 사용된다. ==개요== 람다 함수는 보통 한 줄로 작성되며, 일시적으로 사용할 함수가 필요할 때 유용하다. 스파크는 분산 데이터 처...) Tag: Visual edit
N    03:52  아파치 스파크 foldByKey‎ diffhist +4,304‎ AlanTuring talk contribs (새 문서: '''아파치 스파크 foldByKey'''(Apache Spark foldByKey)는 RDD에서 키별로 값을 집계하는 연산이다. 이 연산은 주로 키-값 쌍으로 이루어진 RDD에서 각 키에 대한 값을 누적하는 데 사용된다. foldByKey는 키별로 값을 "접기(folding)" 작업을 하여, 병렬 환경에서 데이터를 효율적으로 처리할 수 있게 해준다. ==개요== foldByKey는 두 개의 인수를 사용하여 RDD의 각 키에 대해 값을 병합하...) Tag: Visual edit
N    03:41  아파치 스파크 스테이지‎ diffhist +5,822‎ AlanTuring talk contribs (새 문서: '''아파치 스파크 스테이지'''(Apache Spark Stage)는 스파크 작업(Job)을 여러 개의 독립적인 단위로 나누는 실행 단위이다. 스파크 작업은 여러 개의 '''스테이지'''로 나누어져 병렬적으로 실행되며, 각 스테이지는 여러 '''태스크'''(Task)로 분할된다. 스테이지는 주로 데이터셋에 대한 좁은 변환(Narrow Transformation)과 넓은 변환(Wide Transformation)에 따라 구분된다. ==개요== 스파...) Tag: Visual edit
     02:56  아파치 스파크 RDD 파티셔닝‎ diffhist +1,065‎ AlanTuring talk contribs Tag: Visual edit

11 March 2025

N    23:08  반복 치환법‎ diffhist +3,634‎ AlanTuring talk contribs (Created page with "'''반복 치환법'''(Iteration Substitution Method), 또는 '''ROTE'''(Recursion-Iteration-Substitution Method)는 주어진 재귀식을 풀 때 사용하는 기법으로, 재귀식을 반복적으로 전개하여 문제의 해를 유도하는 방법이다. 주로 '''선형 재귀식'''(Linear Recurrence Relation)을 풀 때 사용되며, 주어진 함수나 수열의 형태를 점차적으로 전개하여 해를 추론한다. ==개요== 반복 치환법은 재귀식...") Tag: Visual edit
      23:06  마스터 정리‎‎ 3 changes history +17‎ [AlanTuring‎ (3×)]
     22:49 User creation log User account 붐붐 talk contribs was created ‎
N    09:45  자율컴퓨팅‎ diffhist +34‎ AlanTuring talk contribs (자율 컴퓨팅 문서로 넘겨주기) Tags: New redirect Visual edit
N    09:43  아파치 스파크 변환‎ diffhist +4,512‎ AlanTuring talk contribs (새 문서: 아파치 스파크(Apache Spark)에서 변환(Transformation)은 기존 RDD(Resilient Distributed Dataset)에서 새로운 RDD를 생성하는 연산을 의미한다. 변환 연산은 '''지연 실행(lazy evaluation)'''을 기반으로 동작하며, 액션이 호출될 때까지 실행되지 않는다. ==변환(Transformation)의 특징== *'''Lazy Evaluation(지연 실행)''' - 변환 연산은 즉시 실행되지 않고, 후속 액션이 호출될 때 실행된다. *'''Immuta...) Tag: Visual edit
N    09:19  아파치 스파크 연산‎ diffhist +4,119‎ AlanTuring talk contribs (새 문서: 아파치 스파크(Apache Spark)는 대규모 데이터 처리를 위한 분산 컴퓨팅 프레임워크로, 다양한 연산(Transformation 및 Action)을 제공한다. 스파크 연산은 크게 '''변환(Transformation)'''과 '''액션(Action)'''으로 나뉘며, 이들을 활용하여 데이터를 효율적으로 처리할 수 있다. ==연산의 종류== 아파치 스파크의 연산은 크게 두 가지로 나뉜다. *'''Transformation(변환)''' - 기존 RDD(Resilient D...) Tag: Visual edit
N    02:11  아파치 스파크 DAG 스케줄러‎ diffhist +5,034‎ AlanTuring talk contribs (새 문서: '''아파치 스파크 DAG 스케줄러'''(Apache Spark DAG Scheduler)는 스파크에서 연산을 최적화하고 실행 단계를 관리하는 핵심 컴포넌트로, '''DAG(Directed Acyclic Graph, 방향 비순환 그래프)'''를 기반으로 작업을 스테이지(Stage)와 태스크(Task)로 나누어 스케줄링한다. ==개요== 스파크에서 실행되는 모든 작업(Job)은 DAG로 변환되며, DAG 스케줄러는 이 그래프를 기반으로 실행 단계를 최...) Tag: Visual edit

10 March 2025

N    23:37  지수 법칙‎ diffhist +549‎ AlanTuring talk contribs (새 문서: * '''곱셈 법칙''': ** aᵐ × aⁿ = aᵐ⁺ⁿ * '''나눗셈 법칙''': ** aᵐ ÷ aⁿ = aᵐ⁻ⁿ (단, a ≠ 0) * '''거듭제곱 법칙''': ** (aᵐ)ⁿ = aᵐⁿ * '''곱의 거듭제곱 법칙''': ** (a × b)ⁿ = aⁿ × bⁿ * '''나눗셈의 거듭제곱 법칙''': ** (a ÷ b)ⁿ = aⁿ ÷ bⁿ (단, b ≠ 0) * '''지수가 0일 때''': ** a⁰ = 1 (단, a ≠ 0) * '''지수가 음수일 때''': ** a⁻ⁿ = 1 / aⁿ (단, a ≠ 0) * '''분수 지수 법칙''':...) Tag: Visual edit
N    23:18  로그 법칙‎ diffhist +34‎ AlanTuring talk contribs (로그의 성질 문서로 넘겨주기) Tags: New redirect Visual edit
     22:10 User creation log User account GregoryDiups talk contribs was created ‎
N    18:49  그림자 가격‎ diffhist +4,284‎ 권영세 talk contribs (새 문서: '''그림자 가격'''(Shadow Price)은 경제학 및 최적화 이론에서 제약 조건을 만족하는 최적해에서 특정 제약 조건이 약간 변경될 때 최적해의 목적 함수 값이 얼마나 변하는지를 나타내는 값이다. 즉, 그림자 가격은 제약 조건의 변화가 최적해에 미치는 영향력, 또는 제약 조건을 완화할 때 얻을 수 있는 추가적인 이익을 의미한다. ==개요== 그림자 가격은 '''선형 계획법(L...) Tag: Visual edit
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