1. 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 학습용 데이터 품질의 중요성이 대두됨에따라, ‘인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 v2.0(한국지능정보사회진흥원)’이발표되었다. 인공지능 학습용 데이터 품질관리에 대한 아래 사항을 설명하시오.
가. 인공지능 학습용 데이터 품질관리 개념 및 필요성
나. 인공지능 학습용 데이터 품질관리 모델, 품질관리 단계별 수행방안
다. 인공지능 학습용 데이터 품질관리 지표
2. 공공부문에서 민간 클라우드 서비스를 활용하여 운영하고자 한다. 다음 사항들에대하여 설명하시오.
3. 코로나 19로 인한 중국 물류수급 문제 및 반도체 대란에 따른 전체 산업분야에서 재고관리의 중요성이 대두되고 있다. 공급망관리(SCM) 가. 공급망관리(SCM)
나. 수요 예측의 7단계 및 수요 예측 기법 다. 안전재고 및 적정재고 산정방법
4. 개정된 ‘데이터 3법 클라우드 IoT 4차 산업혁명 데이터 3법 마이데이터 사업
5. 디지털 혁신을 위한 고려사항과 CoE(Center of Excellence)의 역할에 대하여 설명하시오.
6. 귀납적사고(Inductive Reasoning)와 기계학습(Machine Learning)에 대하여 설명하시오. 1. 소프트웨어 모듈(Module) 가. 소프트웨어 모듈의 응집도 결합도
나. 소프트웨어 모듈의 fan-in과 fan-out
2. 최근에는 웹기반 서비스의 증가와 모바일 퍼스트(Mobile First)에 따른 웹기반서비스의성능관리가 매우 중요하다. 다음에 대하여 설명하시오.
가. 웹 성능저하 요인
나. 프론트-엔드 관점에서의 웹 최적화 방안 6가지
3. 최근 시스템이 복잡해지고 안전(Safety)이 중요시되면서 다양한 위험분석 방법이적용되고 있다. 다음을 설명하시오.
4. 공공소프트웨어 사업의 계획단계에서 사업의 확정 및 사업 기간의 적정성평가를위한 검토항목과 사업수행 중 과업 변경에 대한 적정성 판단 평가 기준에대하여설명하시오.
5. 데이터 통합 및 마이그레이션 프로젝트에서 데이터 무결성 목표를 달성하기 위해서는 데이터들의 정합성을 확보하고 신뢰도를 높이는 일이 매우 중요하다. 다음의내용을설명하시오.
가. 데이터 무결성(Integrity)과 정합성(Consistency)의 차이
나. 데이터 값(Value) 진단 프로파일링(Data Profiling)의 중점 분석 관점
다. 데이터 마이그레이션 검증 테스트 방법
6. 개인정보 보호를 위한 분산 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 연합학습(Federated Learning) 가. 연합학습의 동작 원리
나. 연합학습의 주요 알고리즘
다. 연합학습의 보안 및 프라이버시 보장형 기술 1. 최근 NFT(Non-Fungible Token)
2. 웹서버의 안전한 운영을 위해 다양한 방안을 고려할 수 있다. 다음을 설명하시오.
가. 리버스 프록시(Reverse Proxy)의 개념, 동작원리, 설정방법
나. DDoS 사이버대피소
3. 6G 이동통신을 위한 위성-상공-지상 통합형 무선 네트워크(Satellite-Aerial-Terrestrial Integrated Network, SATIN)에 대하여 다음을 설명하시오.
가. SATIN의 개념 및 네트워크 특징
나. SATIN의 재난대비, UAV(Unmanned Aerial Vehicle) 활용, 낙후지역네트워크서비스에 활용방법
4. 최근 정보통신의 발전으로 인해 도감청이 불가능한 양자암호통신에 대한 관심이높아지고 있다. 양자암호통신에 대하여 다음을 설명하시오.
가. 양자암호통신의 암호키 분배방식
나. 양자암호통신의 주요기술
다. 양자암호통신의 취약점
5. 데이터베이스의 병행제어(Concurrency Control) 가. 병행제어의 정의
나. 병행제어 기법의 종류
다. 병행제어의 문제점
6. 식별(Identification)과 인증(Authentication)에 대하여 다음을 설명하시오.
가. 개인 식별과 사용자 인증의 정의 및 차이점
나. 사용자 인증 시 보안 요구 사항
다. 인증 방식에 따른 4가지 유형 및 유형별 특징
