- MDP; Markov Decision Process
특징
- Stochastic: 다음 결과는 확률적으로 결정됨
- Partially Observable: 전체 결정 과정을 조망할 수 없음
구성
구성 | 설명 |
---|---|
S | 상태의 유한 집합 |
A | 행동의 유한 집합 |
R | 보상 기대값, R(s, a) |
r | 차감 요인, 0~1 |
T | 전이확률, T(s', a, s) |
구성 | 설명 |
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S | 상태의 유한 집합 |
A | 행동의 유한 집합 |
R | 보상 기대값, R(s, a) |
r | 차감 요인, 0~1 |
T | 전이확률, T(s', a, s) |