기업 애플리케이션 통합

Enterprise Application Integration

엔터프라이즈의 미들웨어를 인프라로 하여 다양한 이질적 기업환경(애플리케이션, 데이터, 플랫폼 및 네트워크 등)을 통합하여 하나의 시스템으로 관리 운영할 수 있는 유기적인 시스템

• 가트너의 정의

도입 목적

< EAI 도입 전 후 비교 >

구분	도입 전	도입 후
개념도
구성	지역/업무별 시스템 단위 운영관리 Interface 분산화/비표준화/복잡화 Data 정합성 관리 및 Maintenance어려움 개발 및 Maintenance 비용 증가	전사 통합 운영관리 Interface 통합화/표준화/단순화 Data 정합성 보증 및 Maintenance 용이 개발 및 Maintenance 비용 절감
기반 기술	FTP, DB Link, Socket 통신등 ] 구성 방식의 혼재 및 업무별 API 개발 업무별 단위 시스템에 종속된 Maintenance	통일된 EAI 도구에 의한 구성 및 Interface 개발 Interface의 통합 관리를 고려한 Maintenance

구성 요소

구성요소	설명
EAI 플랫폼	데이터 전송을 보장하는 메시지 큐와 미들웨어 기능 수행
어댑터	다양한 패키지 애플리케이션 재사용
브로커	데이터 연동 규칙 통제
트랜스포머	각 시스템에 맞도록 데이터 형식 변환
워크플로우	기업의 비즈니스 워크플로우에 따라 처리

< 목적별 기능 요소 >

목적	EAI 기능 요소	특징적 요소
데이터 추출(Data Extraction)	Adapter, Adapter Development Tool	개발이 용이한 환경제공 개발정보 Repository XML Message 처리
데이터 전송(Message Data Mover)	Message Oriented Middleware	메시지 전달 보증
흐름제어(Flow Controller )	Message Broker	메시지 흐름의 제어 Rule 처리 메시지 변환 Rule 처리
데이터 변환 (Data Transformer)
인터페이스 관리 (Management Facility )	Process Management & Monitoring	Interface Process Monitoring 메시지 처리 Monitoring

EAI 유형

통합 범위에 따른 유형

레벨	설명
Data Level	서비스 간 Data 연계
Object Level	애플리케이션 트랜잭션 통합
Process Level	중앙집중식 프로세스 관리(BPM)

EAI 통합 방식

유형	설명
Peer to Peer (Point to Point)	중간 미들웨어 없이 애플리케이션 간 별도 통신으로 연계 솔루션 도입 없이 개발자간 커뮤니케이션으로 구현 가능
Hub & Spoke	단일 접점으로 주변과 연계하는 일종의 중앙집중 방식 모든 데이터가 허브 시스템에 저장되었다가 전달 관리 및 유지보수가 쉬우나 병목 현상 및 SPoF 문제
Messaging Bus (Information Bus)	메시지 전송로(버스)를 통해 데이터가 전달되도록 하는 방식 확장성이 뛰어나고 대용량 데이터처리 용이 관리가 어렵고 네트워크 부담 증대
Hybrid	Hub & Spoke 방식과 Message Bus 방식의 혼합 그룹 내에서는 Hub & Spoke, 그룹 간에는 Messaging Bus 활용

EAI 통합 4단계

1. 데이터: 데이터 추출 및 변환, 라우팅
2. 애플리케이션: 메시지, API 연계
3. 비즈니스 로직: 시스템별 비즈니스 로직 프로비저닝
4. 사용자 인터페이스: 애플리케이션 입출력 포인트

참고 문헌 등

• EAI를 통한 데이터 통합 구축 사례(모코코, 2005)