자연어 처리

NLP, Natural Language Processing

인간의 언어를 기계적으로 분석해서 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 만들거나 혹은 컴퓨터가 처리한 결과를 이해할 수 있는 언어로 표현하는 제반 기술

접근법 구분

규칙/지식 기반 접근법

Symbolic Approach

• [Now] [Weather] [What]
• 무식한 방법이지만 현대 챗봇, 인공진공 스피커 등에서 가장 많이 적용되는 방법

확률/통계 기반 접근법 =

Statistical Approach

• TF-IDF

딥러닝 적용법 =

• 기존 접근법에 딥러닝 학습 적용

기술 구분

NLU

Natural Language Understanding

과정

기술	설명
형태소 분석	명사, 동사, 형용사, 조사 어간추출, 색인 및 벡터화
구문 분석	명사구, 동사구, 형용사구 문장 경계 인식, 구문간 의미 관계 파악
의미 분석	문장 의미 분석 사용자 의도 파악
담론 분석	문맥 이해

기반 기술

• 워드 임베딩, Word2Vec
• Bag of Words
• TF-IDF
• N-Gram
• RNN

NLG

Natural Language Generating

기술	설명
문장 계획	전달하고자 하는 의미 계획
어휘 선택	전달하고자 하는 의미에 해당하는 어휘 선택
문장 생성	계획에 따라 어휘 나열
담론 생성	문장 간 결합