K-mean: Difference between revisions
From CS Wiki
m (문자열 찾아 바꾸기 - "분류:데이터 분석" 문자열을 "분류:데이터/통계학" 문자열로) |
m (문자열 찾아 바꾸기 - "분류:데이터/통계학" 문자열을 "분류:데이터 과학" 문자열로) |
||
| Line 1: | Line 1: | ||
[[분류:인공지능]][[분류:데이터 | [[분류:인공지능]][[분류:데이터 과학]] | ||
;k-mean; k-중간값; kmean | ;k-mean; k-중간값; kmean | ||
Revision as of 10:28, 6 May 2020
- k-mean; k-중간값; kmean
절차
- k 개수 선정 (분류를 원하는 만큼 임의 지정)
- Centroid 배치
- 각 값과 Centroid의 거리 기준, 값 분류
- Centroid를 값의 중앙으로 이동
- 각 값과 Centroid의 거리 기준, 값 다시 분류 - 반복
- 값의 분류 변동이 없으면 종료
유형
- Randomly Select Centroid
- Centroid를 랜덤하게 지정
- Manually Assign Centroid
- Centroid의 초기값을 원하는 지점으로 선택
- k-mean++
- 첫 Centroid를 기준으로 가장 먼 위치에 Centroid 지정
거치 측정
- 유클리디언 거리
