데이터베이스 다차원 모델링: Difference between revisions
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== 종류 == | == 종류 == | ||
* 비교 | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
! 구분 !! 스타 스키마 !! 눈송이 스키마 | |||
|- | |||
| 장점 | |||
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* 모델이 단순하여 이해 쉬움 | |||
* 계층 구조 정의 용이 | |||
* 응답 성능 향상(조인이 적음) | |||
* 메타 데이터 단순함 | |||
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* 무결성 유지에 유리 | |||
* 애플리케이션 유연성 증가 | |||
* 데이터 중복성 최소화 | |||
* 저장 공간 많이 사용 | |||
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| 단점 | |||
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* 집계 데이터 추출 성능 낮음 | |||
* 자료 불일치 위험 | |||
* 중복 데이터로 인한 용량 증가 | |||
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* 구조가 복잡하여 이해 어려움 | |||
* 관리 테이블 수 증가 | |||
* 조인이 많아서 응답 성능 낮음 | |||
|} | |||
=== 스타 스키마 === | === 스타 스키마 === | ||
;Star Scheme | ;Star Scheme |
Revision as of 11:25, 26 October 2019
- Database Dimensional Modeling
구성
- 사실(Fact)
- 차원(Dimension)
- 속성(Attribute)
- 계층(Hierarchies)
종류
- 비교
구분 | 스타 스키마 | 눈송이 스키마 |
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장점 |
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단점 |
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스타 스키마
- Star Scheme
눈송이 스키마
- Snowflake Scheme