위험분석: Difference between revisions
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==== 몬테카를로 시물레이션 ==== | ==== 몬테카를로 시물레이션 ==== | ||
우연현상의 경과를 난수를 써서 수치적, 모형적으로 실현시켜 그것을 관찰함으로써 문제의 근사 해를 얻는 방법 | * 우연현상의 경과를 난수를 써서 수치적, 모형적으로 실현시켜 그것을 관찰함으로써 문제의 근사 해를 얻는 방법 | ||
가능한 원가 또는 기간의 확률 분포에서 임의로 선정한(random) 값을 사용하여 | * 가능한 원가 또는 기간의 확률 분포에서 임의로 선정한(random) 값을 사용하여 | ||
프로젝트 원가나 프로젝트 일정을 여러 차례 계산하거나 반복하는 방법 | * 프로젝트 원가나 프로젝트 일정을 여러 차례 계산하거나 반복하는 방법 | ||
총 프로젝트 원가 또는 완료날짜의 분포를 산출하는 기법으로 사용한다. | * 총 프로젝트 원가 또는 완료날짜의 분포를 산출하는 기법으로 사용한다. | ||
==== 의사결정 나무 분석 (Decision tree analysis) ==== | ==== 의사결정 나무 분석 (Decision tree analysis) ==== | ||
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** 위험완화 대책 및 비용·효과에 대한 명확한 근거가 없다. | ** 위험완화 대책 및 비용·효과에 대한 명확한 근거가 없다. | ||
** 위험관리 성능을 추적할 수 없다. | ** 위험관리 성능을 추적할 수 없다. | ||
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** 델파이법 : 전문가 집단의 의견과 판단을 추출, 짧은 시간에 도출, 정확도 낮음 | ** 델파이법 : 전문가 집단의 의견과 판단을 추출, 짧은 시간에 도출, 정확도 낮음 | ||
** 시나리오법 : 특정시나리오를 통하여 발생가능한 위협의 결과를 우선순위로 도출 정확도 낮음 | ** 시나리오법 : 특정시나리오를 통하여 발생가능한 위협의 결과를 우선순위로 도출 정확도 낮음 | ||
** 순위결정법 : 비교우위 순위 결정표에 위험 항목들의 서술적 순위를 결정 정확도 낮음 | ** 순위결정법 : 비교우위 순위 결정표에 위험 항목들의 서술적 순위를 결정 정확도 낮음 |
Revision as of 07:50, 15 April 2019
- Risk Analysis
- 정보나 정보처리 기기에 대한 위협의 종류, 위협의 영향, 위협의 발생가능성 등을 평가하는 과정
위험분석 접근법
베이스라인 접근법(Baseline approach)
- 국내외 표준, 기존에 마련되어 있는 기본 통제 가이드, 준법 등으로 기준을 정하여 위험을 관리한다.
- 장점 : 시간 및 비용 절약 모든 조직에서 기본적으로 필요한 보호 대책 선택 가능
- 단점 : 조직의 특성이 미반영되어 적정 보안 수준 초과 또는 미달 가능성
비정형 접근법(Informal Approach)
- 전문가의 지식과 경험에 따라 위험을 분석
- 장점 : 시간과 비용이 절약되고 작은 조직에서 부담 없이 접근 가능
- 단점 : 구조화된 접근이 아니며 보호대책 및 소요비용의 불확실성 존재
상세 위험분석(Detailed Risk Analysis)
- 자산의 가치를 측정하고 자산에 대한 위험과 취약성을 분석하여 위험 측정
- 장점 : 조직 내 적절한 보안수준 마련 가능
- 단점 : 전문적인 지식이 필요하고 시관가 비용을 많이 소모
복합 접근법(Combined Approach)
- 상세 위험 분석과 베이스라인 접근법을 복합적으로 사용
- 장점 : 빠르고 효율적인 보안전략 구축
- 단점 : 적용 대상의 불명확성으로 인한 자원 낭비의 가능성
위험 분석 방법론
정량적 분석 방법
- 손실액과 같은 숫자값으로 표현
- 장점
- 정보의 가치가 논리적으로 평가되어 위험관리 성능 평가가 용이하다.
- 단점
- 계산이 복잡하여 분석하는데 시간, 노력이 많이 든다.
- 수치작업의 어려움으로 신뢰도가 도구 또는 벤더에 의존된다.
종류
민감도 분석 (Sensitivity analysis)
- 다른 조건이 일정한 경우에 어느 한 투입요소가 변동할 때의 예측치가 어느정도 민감하게 변동하는가를 분석하는 것
- 표시방법 중 토네이도 도표가 있는데 이 도표는 불확실성 수준이 높은 변수의 상대적 중요성을 보다 안정적인 변수와 비교할 때 유용하다.
금전적 기대값 분석 (Expected monetary value analysis) =
- EMV 분석은 발생할 수도 있고 발생하지 않을 수도 있는 시나리오가 미래에 포함될 때 평균결과를 계산하는 통계적 개념이다.
- 기회의 EMV는 양수값으로, 리스크의 EMV는 음수값으로 표현된다.
- EMV는 각 예상 결과 값에 확률을 곱한 다음 모든 값을 더하여 계산한다.
- 일반적으로 의사결정 트리 분석(Decision tree analysis)에서 사용한다.
- 효용이론 (Utility Theory): 서로 다른 수준의 보상으로 리스크를 수용하는 개인의 의지 측정을 위한 이론적 접근법
몬테카를로 시물레이션
- 우연현상의 경과를 난수를 써서 수치적, 모형적으로 실현시켜 그것을 관찰함으로써 문제의 근사 해를 얻는 방법
- 가능한 원가 또는 기간의 확률 분포에서 임의로 선정한(random) 값을 사용하여
- 프로젝트 원가나 프로젝트 일정을 여러 차례 계산하거나 반복하는 방법
- 총 프로젝트 원가 또는 완료날짜의 분포를 산출하는 기법으로 사용한다.
의사결정 나무 분석 (Decision tree analysis)
- 기대 값과 리스크 확률을 곱하여 잠재적 산출 및 영향을 분석하여 의사 결정에 도움이 되는 분석 기법
과거자료 분석법
- 과거의 자료를 통한 위험발생 가능성 예측, 과거 데이터 수량에 따른 정확도
수학공식 접근법
- 위협발생빈도를 계산하는 식을 이용하여 위험을 계량화
확률분포법
- 미지의 사건을 확률적으로 편차를 이용하여 최저,보통, 최고 위험평가를 예측
정성적 분석 방법
- 어떠한 위험 상황에 대한 부분을 (매우높음, 높음, 중간, 낮음) 등으로 표현
- 장점
- 정보자산에 대한 수치화가 불필요하여 계산에 대한 시간과 노력이 적게 든다.
- 단점
- 위험평가 과정과 측정기준이 일관되지 않고 주관적이다.
- 위험완화 대책 및 비용·효과에 대한 명확한 근거가 없다.
- 위험관리 성능을 추적할 수 없다.
종류
- 델파이법 : 전문가 집단의 의견과 판단을 추출, 짧은 시간에 도출, 정확도 낮음
- 시나리오법 : 특정시나리오를 통하여 발생가능한 위협의 결과를 우선순위로 도출 정확도 낮음
- 순위결정법 : 비교우위 순위 결정표에 위험 항목들의 서술적 순위를 결정 정확도 낮음