데이터 분석 도구: Difference between revisions

Latest revision as of 05:00, 9 April 2020

Data Analysis Tool; Data Analytics; Data Analysis Software

데이터를 통계적으로 분석하여 인사이트를 도출하거나 시각화를 통해 데이터를 쉽게 파악할 수 있는 기능을 제공하는 도구

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 ==종류==
-*R
+* [[R (언어)]]: 통계 분석 전용 프로그래밍 언어로, R를 기반으로한 도구의 예는 아래와 같다.
-*SPSS
+** R Studio
-*SAS
+** Jupyter
-*Python
+* [[SAS]]: 통계 분석용 패키지 프로그램으로 빅데이터 분석 등 큰 규모의 자료를 분석하는데 매우 유용
-*Power BI
+* [[SPSS]]: 자료 분석에 통계 기법을 사용하여 의사결정을 위한 분석결과를 산출하는 통계 분석 소프트웨어
+* [[STATA]]: 1980년대 중반 미국의 Stata Corp이 개발한 통계 소프트웨어 패키지로 사회과학, 자연과학, 의학 등의 분야에서 활용
+* [[MATLAB]]: MathWorks 사에서 개발한 수치 해석 및 프로그래밍 환경을 제공하는 공학용 소프트웨어
+* [[파이썬|파이썬(Python)]]: 편의성과 유연성이 강조된 [[고급 프로그래밍 언어]]로, 파이썬을 기반으로한 도구의 예는 아래와 같다.
+** Jupyter
+* [[태블로|태블로(Tableau)]]: 대화형 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어
+* [[파워 BI|파워 BI(Power BI)]]
+* [[레이피드마이너]]
-<br />
+[[분류:데이터 과학]]
-[[분류:데이터/통계학]]