데이터옵스: Difference between revisions
From CS Wiki
(새 문서: DataOps 적합한 데이터를 적시에 올바른 장소로 가져오는 프로세스를 자동화해 데이터 잠재력을 최대화하기 위한 * 기술 * 솔루션 * 조직체계) |
m (문자열 찾아 바꾸기 - "분류:데이터/통계학" 문자열을 "분류:데이터 과학" 문자열로) |
||
| (3 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||
| Line 1: | Line 1: | ||
DataOps | [[분류:데이터 과학]] | ||
'''DataOps''' | |||
적합한 데이터를 적시에 올바른 장소로 가져오는 프로세스를 자동화해 데이터 잠재력을 최대화하기 위한 | 적합한 데이터를 적시에 올바른 장소로 가져오는 프로세스를 자동화해 데이터 잠재력을 최대화하기 위한 | ||
* 기술 | * 기술 | ||
* 솔루션 | * 솔루션 | ||
* 조직체계 | * 조직체계 | ||
== 기대 효과 == | |||
* 분석, 데이터, 비즈니스 팀을 하나로 통합해 의사 결정의 품질과 예측 가능성을 높이고 가치 창출 시간을 단축 | |||
== 기반 기술 == | |||
* [[메타데이터]] 관리 | |||
* [[데이터 파이프라인]] | |||
* [[데이터 레이크]] | |||
* [[데이터 웨어하우스]] | |||
* [[OLAP]] | |||
* [[ETL]] | |||
== 참고 문헌 == | |||
* [https://www.etnews.com/20200302000131 데이터가 서말이어도…'데이터옵스'로 잘 꿰어야 보물] | |||
Latest revision as of 10:15, 6 May 2020
DataOps
적합한 데이터를 적시에 올바른 장소로 가져오는 프로세스를 자동화해 데이터 잠재력을 최대화하기 위한
- 기술
- 솔루션
- 조직체계
기대 효과[edit | edit source]
- 분석, 데이터, 비즈니스 팀을 하나로 통합해 의사 결정의 품질과 예측 가능성을 높이고 가치 창출 시간을 단축
