분산 데이터베이스

Distribute Database

물리적으로 분산되어 있는 데이터를 네트워크를 통해 논리적으로 동일한 시스템에서 하나의 데이터베이스처럼 이용하는 기술, 그 기술로 구현된 데이터베이스

장단점

장점	단점
지역 자치성, 점증적 용향 확장 신뢰성과 가용성 효용성과 융통성 빠른 응답속도와 통신비용 절감 데이터의 가용성과 신뢰성 증가 시스템 규모의 적절한 조절 각 지역 사용자의 요구 수용	소프트웨어 개발 비용 오류의 잠재성 증대 처리 비용의 증대 설계, 관리의 복잡성과 비용 증대 불규칙한 응답 속보 통제의 어려움 데이터 무결성에 대한 위협

투명성 조건

분산데이터베이스는 6가지 투명성(Transparency)을 만족해야 한다.

1. 분할 투명성 (단편화) : 하나의 논리적 Relation이 여러 단편으로 분할되어 각 단편의 사본이 여러 site에 저장
2. 위치 투명성 : 사용하려는 데이터의 저장 장소 명시 불필요. 위치정보가 System Catalog에 유지되어야 함
3. 지역사상 투명성 : 지역DBMS와 물리적 DB사이의 Mapping 보장. 각 지역시스템 이름과 무관한 이름 사용 가능
4. 중복 투명성 : DB 객체가 여러 site에 중복 되어 있는지 알 필요가 없는 성질
5. 장애 투명성 : 구성요소(DBMS, Computer)의 장애에 무관한 Transaction의 원자성 유지
6. ) 병행 투명성 : 다수 Transaction 동시 수행시 결과의 일관성 유지, Time Stamp, 분산 2단계 Locking을 이용 구현

분산 유형

테이블 위치 분산

• 본사 IDC: 자재 DB, 파트너 DB, 부서 DB
• 지사 IDC: 생산 DB, 판매 DB, 직원 DB

테이블 수평 분할

• 본사 IDC: 최근 7일을 제외한 전체 이력 데이터베이스
• 지사 IDC: 최근 7일 데이터베이스

테이블 수직 분할

• 본사 IDC: 제품 번호, 생산 원가
• 지사 IDC: 제품 번호, 재고량, 판매가

테이블 복제

• 부분 복제: 본사의 제품 DB중 지사에서 판매하는 제품만 복제하여 지사 DB로 활용
• 광역 복제: 지사에 본사의 제품 DB를 그대로 복사하여두고 사용

테이블 요약

• 분석 요약: 지사1, 지사2의 실적 DB를 분석한 결과를 본사 DB에 저장
• 통합 요약: 지사1, 지사2의 실적 DB를 통합한 DB를 본사에 저장

관련 개념

• 2단계 커밋: 분산 데이터베이스 환경에서 안전한 커밋을 위한 단계 분할 커밋 기법
• CAP 이론: 분산 데이터베이스의 속성

참고 문헌

• DB가이드넷