데이터 마이닝: Difference between revisions

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[[분류:데이터 과학]]
 
;Data Mining
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;많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정
== 일반적 절차 ==
* 데이터 추출(Data Selection)
* → 데이터 정제(Cleaning)
* → 데이터 변형(Tansformation)
* → 분석(Analysis)
* → 해석(Interpretation)
* → 보고서 작성(Reporting)


== 기법 ==
==주요 기술 분류==
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
! 학습 구분
!학습 구분
! 기법
!기법
! 세부 기법
!세부 기법
|-
| rowspan="2" | 지도학습
| 분류분석
| * 판별분석
* 로지스틱회귀분류
* 최근접이웃기법
* 의사결정나무
* 나이브베이즈분류
* 신경망
* 지지도백터기계
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| 예측분석
| rowspan="2" |지도학습
| * 회귀분석
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* 최근접이웃기법
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* 신경망
*판별분석
* 평활법
*[[로지스틱 회귀분석]]
*최근접이웃기법
*[[의사결정 나무]]
*나이브베이즈분류
*[[인공 신경망]]
*[[서포트 벡터 머신]]
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| rowspan="3" | 비지도학습
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| 군집분석
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| * K-평균 알고리즘
*[[회귀 분석]]
* 계층적 군집분석
*[[K-최근접 이웃]]
* 유한혼합모형
*[[인공 신경망]]
* 이중군집법
*평활법
|-
|-
| 연관분석
| rowspan="3" |비지도학습
| * 장바구니 분석
|[[군집화|군집화(Clustering)]]
* 서열분석
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* 트랜잭션데이터 분석
*계층적 군집화
*[[K-평균 군집화]]
*유한혼합모형
*이중군집법
|-
|-
| 가중치 결정
|연관 규칙(Association Rule)
| * 신경망
|
*장바구니 분석
*서열분석
*트랜잭션데이터 분석
|-
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| rowspan="2" | 비정형분석
|가중치 결정
| colspan="2" | 텍스트마이닝
|
*신경망
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| colspan="2" | 사회연결망(SNS) 분석
||비정형분석
| colspan="2" |
*[[텍스트 마이닝]]
*[[오피니언 마이닝]]
*[[리얼리티 마이닝]]
*[[소셜 네트워크 마이닝]]
|}
|}
== 주요 기술 ==
 
* [[의사결정 나무]]
==같이 보기==
* [[머신 러닝|기계 학습]]
 
* [[딥 러닝|신경망 학습]]
*[[머신 러닝|기계 학습]]
* [[Apriori 알고리즘]]
*[[딥 러닝|신경망 학습]]
*[[Apriori 알고리즘]]
 
== 참고 문헌 ==
 
* [[Www.ktword.co.kr/abbr view.php?m temp1=932|정보통신기술용어해설]]

Latest revision as of 19:32, 29 March 2021


Data Mining
많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정

일반적 절차[edit | edit source]

  • 데이터 추출(Data Selection)
  • → 데이터 정제(Cleaning)
  • → 데이터 변형(Tansformation)
  • → 분석(Analysis)
  • → 해석(Interpretation)
  • → 보고서 작성(Reporting)

주요 기술 분류[edit | edit source]

학습 구분 기법 세부 기법
지도학습 분류(Classification)
예측(Prediction)
비지도학습 군집화(Clustering)
연관 규칙(Association Rule)
  • 장바구니 분석
  • 서열분석
  • 트랜잭션데이터 분석
가중치 결정
  • 신경망
비정형분석

같이 보기[edit | edit source]

참고 문헌[edit | edit source]

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