데이터 마이닝: Difference between revisions
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(새 문서: ;Data Mining == 기법 == * 연관 탐사(Association) ** 연관성이 있는 데이터 조합을 찾아 패턴을 발견 ** 제품간 관계를 찾아내는 장바구니 분석에...) |
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[[분류:데이터 과학]] | |||
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== 일반적 절차 == | |||
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* → 해석(Interpretation) | |||
* → 보고서 작성(Reporting) | |||
==주요 기술 분류== | |||
{| class="wikitable" | |||
!학습 구분 | |||
!기법 | |||
!세부 기법 | |||
|- | |||
| rowspan="2" |지도학습 | |||
|분류(Classification) | |||
| | |||
*판별분석 | |||
*[[로지스틱 회귀분석]] | |||
*최근접이웃기법 | |||
*[[의사결정 나무]] | |||
*나이브베이즈분류 | |||
*[[인공 신경망]] | |||
*[[서포트 벡터 머신]] | |||
|- | |||
|예측(Prediction) | |||
| | |||
*[[회귀 분석]] | |||
*[[K-최근접 이웃]] | |||
*[[인공 신경망]] | |||
*평활법 | |||
|- | |||
| rowspan="3" |비지도학습 | |||
|[[군집화|군집화(Clustering)]] | |||
| | |||
*계층적 군집화 | |||
*[[K-평균 군집화]] | |||
*유한혼합모형 | |||
*이중군집법 | |||
|- | |||
|연관 규칙(Association Rule) | |||
| | |||
*장바구니 분석 | |||
*서열분석 | |||
*트랜잭션데이터 분석 | |||
|- | |||
|가중치 결정 | |||
| | |||
*신경망 | |||
|- | |||
||비정형분석 | |||
| colspan="2" | | |||
*[[텍스트 마이닝]] | |||
*[[오피니언 마이닝]] | |||
*[[리얼리티 마이닝]] | |||
*[[소셜 네트워크 마이닝]] | |||
|} | |||
==같이 보기== | |||
*[[머신 러닝|기계 학습]] | |||
*[[딥 러닝|신경망 학습]] | |||
*[[Apriori 알고리즘]] | |||
== | == 참고 문헌 == | ||
= | * [[Www.ktword.co.kr/abbr view.php?m temp1=932|정보통신기술용어해설]] | ||
Latest revision as of 19:32, 29 March 2021
- Data Mining
- 많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정
일반적 절차[edit | edit source]
- 데이터 추출(Data Selection)
- → 데이터 정제(Cleaning)
- → 데이터 변형(Tansformation)
- → 분석(Analysis)
- → 해석(Interpretation)
- → 보고서 작성(Reporting)
주요 기술 분류[edit | edit source]
| 학습 구분 | 기법 | 세부 기법 |
|---|---|---|
| 지도학습 | 분류(Classification) | |
| 예측(Prediction) | ||
| 비지도학습 | 군집화(Clustering) |
|
| 연관 규칙(Association Rule) |
| |
| 가중치 결정 |
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| 비정형분석 | ||
