데이터베이스 다차원 모델링: Difference between revisions

Latest revision as of 06:43, 10 May 2020

구분	스타 스키마	눈송이 스키마
장점	모델이 단순하여 이해 쉬움 계층 구조 정의 용이 응답 성능 향상(조인이 적음) 메타 데이터 단순	무결성 유지에 유리 애플리케이션 유연성 증가 데이터 중복성 최소화 저장 공간 효율
단점	집계 데이터 추출 성능 낮음 자료 불일치 위험 중복 데이터로 인한 용량 증가	구조가 복잡하여 이해 어려움 관리 테이블 수 증가 조인이 많아서 응답 성능 낮음

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-[[분류:데이터베이스]]
+[[분류:데이터베이스]][[분류:데이터 과학]][[분류:기술사 기출]]
 ;Database Dimensional Modeling
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 == 종류 ==
+* 비교
+{| class="wikitable"
+|-
+! 구분 !! 스타 스키마 !! 눈송이 스키마
+|-
+| 장점
+||
+* 모델이 단순하여 이해 쉬움
+* 계층 구조 정의 용이
+* 응답 성능 향상(조인이 적음)
+* 메타 데이터 단순
+||
+* 무결성 유지에 유리
+* 애플리케이션 유연성 증가
+* 데이터 중복성 최소화
+* 저장 공간 효율
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+| 단점
+||
+* 집계 데이터 추출 성능 낮음
+* 자료 불일치 위험
+* 중복 데이터로 인한 용량 증가
+||
+* 구조가 복잡하여 이해 어려움
+* 관리 테이블 수 증가
+* 조인이 많아서 응답 성능 낮음
+|}
 === 스타 스키마 ===
 ;Star Scheme
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 ;Snowflake Scheme
 [[파일:눈송이스키마.png|400px]]
+== 기술사 기출 ==
+* [http://q.fran.kr/문제/5430 정보관리기술사 114회 3교시]
+== 같이 보기 ==
+* [[데이터 웨어하우스]]