Editing 디지털 카르텔

[[분류:인공지능]][[분류:IT경영]]
;Digital Cartel
;투명성이 높은 시장환경에서 기업 이익만을 극대화하는 병행, 신호, 자가 학습 등의 알고리즘 기반 담합 기법

== 유형 ==
{| class="wikitable"
! 유형
! 설명
|-
| Messenger
| * 담합을 공모한 기업이 동일한 알고리즘을 이용
* 가격을 서로 유사한 수준으로 자동적으로 조정
|-
| Hub-and-Spoke
| * 하나의 플랫폼(hub)과 수직적 관계에 있는 경쟁 기업들(spoke) 간에 발생
* 소속 플랫폼의 가격결정 시스템을 동일하게 이용
* ex) 호텔예약플랫폼과 연계된 숙박업소의 일률적 가격 인상
|-
| Predictable Agent
| * 투명한 가격 공개, 가격이 알고리즘에 의해 탄력적으로 조정
* 명시적 합의 없이 묵시적, 우발적으로 발생
* ex) 주유소 가격공개 정책 시행 이후 전반적으로 가격 향상
|-
| Autonomous Machine
| * 기업의 인공지능 알고리즘의 정교한 예측력에 의해 초래되는 담합
* 시장의 방대한 데이터를 기반으로 최선의 이익 추구 중 발생
|}

== 알고리즘의 담합 조장적 역할 ==
{| class="wikitable"
! 특징
! 설명
|-
| 모니터링 알고리즘
(Monitoring Algorithms)
| * 경쟁 기업의 가격 정보를 실시간으로 수집
* 담합에서 이탈할 경우 즉시 통보함으로써 담합의 지속성을 제고
|-
| 병행 알고리즘
(Parallel Algorithms)
| * 동일한 가격 결정 알고리즘을 공동으로 이용
* 직접적 의사교환없이 담합을 가능하도록 함
|-
| 신호 알고리즘
(Signaling Algorithms)
| * 가격 인상 신호를 실시간으로 주고 받을 수 있게 하여 담합을 촉진
* 불완전 담합이론에서의 가격 선도 행위(price leadership)
|-
| 자가학습 알고리즘
(Self-learning Algorithms)
| * 인공지능 알고리즘이 시장에서 발생하는 데이터를 학습
* 고도화된 인공지능이 스스로 내린 결정이 담합을 초래
|}


== 참고 문헌 ==
* [http://www.lgeri.com/uploadFiles/ko/pdf/econ/LGERI_Report_20170802_20171002131030824.pdf 알고리즘으로 움직이는 경제 디지털 카르텔 가능성 커진다(LG경제연구원)]