- Recommendation System
추천 시스템 분류
- 개인화 추천
- 컨텐츠 기반 필터링
- 협업 필터링
- 복합 필터링
- 비 개인화 추천
- 평점 기반의 인기 상품 출력
- 속성 기반 추천
- 선택한 아이템의 속성 기반 출력
추천 시스템 장애 요소
- 희소성의 문제: 데이터가 충분히 축적되지 않아 추천 어려움
- ex) 구매 이력이 부족한 신규회원
- 정보 활용 문제: 데이터에서 필요한 정보를 선정해내지 못함
- ex) 부드러운게 좋아서 케이크를 선택하는데 단게 좋아서 선택했다고 판단
