빅데이터분석기사 1회

일정

• 필기: 2021.4.17

평가

• 문제의 퀄리티에 대한 지적이 많음
• 전반적으로 ADSP와 유사하다는 평가

기출 키워드

문제 번호	1과목 빅데이터 분석기회	2과목 빅데이터 탐색	3과목 빅데이터 모델링	4과목 빅데이터 결과해석
1	ETL	박스플롯	후진 소거법	bias, variance
2	Deep Learning 개념	변수 선택	인공신경망 개념	인공신경망 하이퍼 파라미터
3	분석 프로세스 5단계	학습데이터 imblanced	CNN 계산	scatter plot
4	지도학습	파생변수	잔차진단	bar chart
5	비식별화 처리기준	불량률 계산 (조건부 확률)	SVM	불균형 데이터셋
6	비식별화 특징(개념)?	정규확률 계산	MDS(다차원 척도법)	roc curve
7	데이터 형태를 파악? 검정하는 것	MLE θ 계산	라쏘, L1 규제 내용으로 나옴	혼동행률
8	최적화	그래프 분석	모델링 절차	파라미터, 하이퍼파라미터 차이
9	개인정보보호법	상관계수	로지스틱	K means 군집
10	정형데이터 품질 보증	병렬 차트	FP, TP계산	F1 스코어
11	EDA의 의미	Z-score 계산(p-value 이용)	부스팅(GBM)	모델선택
12	모델링 개념	점추정	베이지안 확률계산	적합도 검정
13	진단 분석	1종오류 2종오류	홀드아웃	인포그래픽
14	Outlier	차원의 저주	비지도학습	모델 선택 방법
15	데이터 수집 방법	중앙값(선수들 연봉, 평균이 옳은가 중앙값이 옳은가)	분류	민감도, 특이도 설명
16	분석 성숙도	층화추출	군집	모형진단
17	개인정보수집 동의안	Class imbalanced	시계열	Data분석 결과 활용
18	Bottom-up 분석	확률분포 ( 포아송나왔었음)	비정형 Data	시계열
19	데이터 품질 평가	확률분포	랜덤 포레스트	선형 회귀
20	데이터 거버넌스	t분포, z분포	K-fold	시계열 그래프 보고  추세, 계절성, 예측 판단

참고 문헌

• 빅데이터 분석기사 시험 후기 - 가답안 포함