가트너 10대 전략기술 트렌드 2020년: Difference between revisions

Revision as of 23:20, 29 October 2019

초자동화

Hyperautomation

로봇 프로세스 자동화(RPA)에서 시작된 개념
다수의 머신러닝(ML), 패키징 된 소프트웨어, 자동화 툴을 결합시켜 업무 수행
자동화 도구 뿐만 아니라 자동화 프로세스 포함
- 감지, 분석, 설계, 자동화, 측정, 모니터링, 재평가 등
자동화 매커니즘의 범위, 매커니즘 간의 관계, 매커니즘이 결합되고 조직화되는 방법 등을 이해하는 데 초점

다중 경험

Multiexperience

대화형 플랫폼, 가상 현실(VR), 증강 현실(AR), 혼합 현실(MR) 등에 따른 사람들의 디지털 인식, 상호작용 변화
- 이러한 변화에 따른 미래 다중 센서 경험, 다중 모드 경험 유발
사람이 기술을 이해해야 했던 모델에서 기술이 사람을 이해하는 모델로 변화

전문성의 민주화

Democratization of Expertise

고도의 훈련 없이 단순화된 경험을 통해 머신러닝, 앱 개발 등의 기술 전문 지식이나 세일즈, 경제 분석 등 사업 전문 지식을 제공
2023년까지 4가지 핵심 요소 가속화될 전망
- 데이터 분석의 민주화: 데이터 사이언티스트들을 대상으로 하는 툴
- 개발의 민주화: 맞춤 개발된 애플리케이션에서 활용할 수 있는 AI 툴
- 설계의 민주화: 시민 개발자에게 권한을 주는 추가적인 앱 개발 기능의 자동화와 더불어 로우코드(low-code), 노코드(no-code)가 확산되는 현상
- 지식의 민주화: IT 비전문가들이 본래 갖고 있던 전문 기술이나 훈련을 넘어 전문화된 스킬을 활용하고 적용할 수 있는 각종 툴

인간 증강

Human Augmentation

기술이 인간 경험의 필수적인 부분으로서 어떻게 인간의 인식과 신체에 향상점을 제공할 수 있는지를 탐구
물리적 증강: 웨어러블 디바이스 등
인식적 증강: 다중 경험 인터페이스 및 애플리케이션 활용
새로운 "소비자화(consumerization)" 효과를 만들어 직원들이 개인의 향상점을 활용하여 업무 환경을 향상시킬 것으로 예상

투명성 및 추적성

Transparency and Traceability

디지털 윤리와 개인정보 보호의 요구를 충족하는 중요 요소
규제 요구사항을 충족하고, 인공지능(AI)과 기타 첨단 기술 사용에 대한 윤리적인 접근 방식을 보존
점점 더 많은 소비자들이 개인 정보의 가치를 인식하고, 이에 대한 통제를 요구하고 있다.
3가지 영역
- 인공지능 및 머신러닝 영역
- 개인 데이터 보호, 소유 및 제어 영역
- 윤리적 설계

강화된 엣지

The Empowered Edge

엣지 컴퓨팅의 발전된 개념
엣지 컴퓨팅은 사실상 모든 산업과 사용 사례를 아울러 지배적인 요소가 될 것
엣지의 기능, 자율성 증가 예상

분산형 클라우드

Distributed Cloud

퍼블릭 클라우드 서비스가 다양한 장소에 배포되는 것
퍼블릭 클라우드 서비스의 CSP는 서비스의 운영, 거버넌스, 업데이트 및 개발에 대한 책임 부여
분산형 클라우드는 대부분의 퍼블릭 클라우드 서비스의 중앙화 모델에 상당한 변화를 주며, 새로운 클라우드 컴퓨팅 시대를 견인할 것

자율 사물

Autonomous Things

인간이 수행하던 기능들을 자동화하는 데 AI를 활용하는 실제 디바이스
로봇, 드론, 자율주행차, 자율주행선, 가전제품 등의 형태로 구현됨
디바이스의 자동화는 프로그래밍 모델 자동화를 뛰어넘는 수준으로, AI를 활용, 주변 환경 및 사람들과 보다 자연스럽게 상호작용하는 고급 행동을 구현
기술력 향상, 규제 개선, 사회적 수용에 따라, 점점 더 많은 자율 사물이 통제되지 않는 공공장소에 배치될 예정
독립적인 지능형 사물이 사람과는 독립적으로, 혹은 인간의 설정에 따라 협력하는 지능형 사물 무리로 전환될 것

실용적 블록체인

Practical Blockchain

공급망 전반에서 출처 추적, 신원관리 등 실용적인 측면에서의 블록체인 발전 및 활용 예상
블록체인은 낮은 확장성과 상호운용성 등 미성숙한 측면이 있으나 혁신 및 수익 창출 잠재력
기업들은 빠른 시일 내에 블록체인 기술을 적극적으로 도입하지는 않더라도, 블록체인에 대한 검토를 시작해야 함

인공지능 보안

AI Security

인공지능과 머신러닝은 다양한 사용 사례에 걸쳐 인간의 의사결정을 향상시키는 데 지속적으로 활용될 것
IoT, 클라우드 컴퓨팅, 마이크로서비스 및 스마트 공간 내 고도로 연결된 시스템들로 인해 공격 가능한 포인트가 광범위하게 늘어나기 때문
3가지 유형
- AI 기반 시스템 보호
- AI를 활용한 보안 방어 향상
- 공격자의 범죄 목적 AI 사용 예측

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 === 초자동화 ===
 ;Hyperautomation
-* 로봇 프로세스 자동화(RPA)에서 시작된 개념
+* [[로봇 프로세스 자동화|로봇 프로세스 자동화(RPA)]]에서 시작된 개념
-* 다수의 머신러닝(ML), 패키징 된 소프트웨어, 자동화 툴을 결합시켜 업무를 수행하는 것이다.
+* 다수의 머신러닝(ML), 패키징 된 소프트웨어, 자동화 툴을 결합시켜 업무 수행
-* 도구 뿐만 아니라 자동화 프로세스 포함
+* 자동화 도구 뿐만 아니라 자동화 프로세스 포함
 ** 감지, 분석, 설계, 자동화, 측정, 모니터링, 재평가 등
 * 자동화 매커니즘의 범위, 매커니즘 간의 관계, 매커니즘이 결합되고 조직화되는 방법 등을 이해하는 데 초점
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 === 다중 경험 ===
 ;Multiexperience
-* 사용자 경험은 2028년까지 디지털 세상에 대한 사용자들의 인식, 디지털 세상과 사용자들의 상호 작용 방식에 있어 크게 변화할 예정
+* 대화형 플랫폼, 가상 현실(VR), 증강 현실(AR), 혼합 현실(MR) 등에 따른 사람들의 디지털 인식, 상호작용 변화
-* 대화형 플랫폼, 가상 현실(VR), 증강 현실(AR), 혼합 현실(MR) 등에 따른 사람들의 상호작용, 세상 인식의 변화
 ** 이러한 변화에 따른 미래 다중 센서 경험, 다중 모드 경험 유발
-* “사람이 기술을 이해해야 했던 모델에서 기술이 사람을 이해하는 모델로 변화할 것”이라며 “따라서 의도를 파악해야 하는 역할은 사용자에서 컴퓨터로 넘어갈 것”
+* 사람이 기술을 이해해야 했던 모델에서 기술이 사람을 이해하는 모델로 변화
 === 전문성의 민주화===
 ;Democratization of Expertise
-* 추가적인 값비싼 훈련을 요구하지 않으면서도 극히 단순화된 경험을 통해 사람들에게 머신러닝, 앱 개발 등의 기술 전문 지식이나 판매 프로세스, 경제 분석 등 사업 분야 전문 지식을 제공하는 것에 초점
+* 고도의 훈련 없이 단순화된 경험을 통해 머신러닝, 앱 개발 등의 기술 전문 지식이나 세일즈, 경제 분석 등 사업 전문 지식을 제공
-* 시민 개발이나 노코드 모델의 발달과 더불어 시민 데이터 사이언티스트, 시민 인티그레이터 등의 ‘시민 접근(citizen access)’이 등장한 것은 전문 기술 민주화의 사례
+* 2023년까지 4가지 핵심 요소 가속화될 전망
-* 2023년까지 민주화의 4가지 핵심 요소가 가속화될 것으로 예상한다.
+** '''데이터 분석의 민주화''': 데이터 사이언티스트들을 대상으로 하는 툴
-** 데이터 및 분석의 민주화: 데이터 사이언티스트들을 대상으로 하는 툴
+** '''개발의 민주화''': 맞춤 개발된 애플리케이션에서 활용할 수 있는 AI 툴
-** 개발의 민주화: 맞춤 개발된 애플리케이션에서 활용할 수 있는 AI 툴
+** '''설계의 민주화''': 시민 개발자에게 권한을 주는 추가적인 앱 개발 기능의 자동화와 더불어 로우코드(low-code), 노코드(no-code)가 확산되는 현상
-** 설계의 민주화: 시민 개발자에게 권한을 주는 추가적인 앱 개발 기능의 자동화와 더불어 로우코드(low-code), 노코드(no-code)가 확산되는 현상
+** '''지식의 민주화''': IT 비전문가들이 본래 갖고 있던 전문 기술이나 훈련을 넘어 전문화된 스킬을 활용하고 적용할 수 있는 각종 툴
-** 지식의 민주화: IT 비전문가들이 본래 갖고 있던 전문 기술이나 훈련을 넘어 전문화된 스킬을 활용하고 적용할 수 있는 각종 툴
 === 인간 증강 ===
 ;Human Augmentation
 * 기술이 인간 경험의 필수적인 부분으로서 어떻게 인간의 인식과 신체에 향상점을 제공할 수 있는지를 탐구
-* 물리적 증강: 웨어러블 디바이스 등
+* '''물리적 증강''': [[웨어러블 컴퓨팅|웨어러블 디바이스]] 등
-* 인식적 증강: 다중 경험 인터페이스 및 애플리케이션 활용
+* '''인식적 증강''': 다중 경험 인터페이스 및 애플리케이션 활용
-* 이는 새로운 “소비자화(consumerization)” 효과를 만들어 직원들이 개인의 향상점을 활용 및 확대하여 업무 환경을 향상시킬 것으로 예상
+* 새로운 "소비자화(consumerization)" 효과를 만들어 직원들이 개인의 향상점을 활용하여 업무 환경을 향상시킬 것으로 예상
 === 투명성 및 추적성 ===
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 ;Distributed Cloud
 * 퍼블릭 클라우드 서비스가 다양한 장소에 배포되는 것
-* 퍼블릭 클라우드 서비스의 기존 제공 업체는 서비스의 운영, 거버넌스, 업데이트 및 개발에 대한 책임을 진다.
+* 퍼블릭 클라우드 서비스의 CSP는 서비스의 운영, 거버넌스, 업데이트 및 개발에 대한 책임 부여
 * 분산형 클라우드는 대부분의 퍼블릭 클라우드 서비스의 중앙화 모델에 상당한 변화를 주며, 새로운 클라우드 컴퓨팅 시대를 견인할 것
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 ;Autonomous Things
 * 인간이 수행하던 기능들을 자동화하는 데 AI를 활용하는 실제 디바이스
-* 로봇, 드론, 자율주행차, 자율주행선(船), 가전제품 등의 형태로 구현됨
+* 로봇, 드론, 자율주행차, 자율주행선, 가전제품 등의 형태로 구현됨
-*  디바이스의 자동화는 엄격한 프로그래밍 모델들이 제공하는 자동화를 뛰어넘는 수준으로, AI를 활용, 주변 환경 및 사람들과 보다 자연스럽게 상호 작용하는 고급 행동을 구현
+* 디바이스의 자동화는 프로그래밍 모델 자동화를 뛰어넘는 수준으로, AI를 활용, 주변 환경 및 사람들과 보다 자연스럽게 상호작용하는 고급 행동을 구현
-* 기술력이 향상되고 규제가 허용되며 사회적 수용이 증가함에 따라, 점점 더 많은 자율 사물이 통제되지 않는 공공장소에 배치될 것이다.
+* 기술력 향상, 규제 개선, 사회적 수용에 따라, 점점 더 많은 자율 사물이 통제되지 않는 공공장소에 배치될 예정
-* 우리는 독립적인 지능형 사물이 다수의 디바이스가 사람과는 독립적으로, 혹은 인간의 입력에 따라 협력하는 지능형 사물의 무리로 전환될 것으로 예상
+* 독립적인 지능형 사물이 사람과는 독립적으로, 혹은 인간의 설정에 따라 협력하는 지능형 사물 무리로 전환될 것
 === 실용적 블록체인 ===