군집화: Difference between revisions
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* [[K-평균 군집화]] | * [[K-평균 군집화]] | ||
* [[데이터 분석 모형]] | |||
* [[데이터 마이닝]] | |||
* [[예측|예측(Prediction)]] | * [[예측|예측(Prediction)]] | ||
* [[분류|분류(Classification)]] | * [[분류|분류(Classification)]] | ||
* [[연관 규칙|연관 규칙(Association Rule)]] | * [[연관 규칙|연관 규칙(Association Rule)]] | ||
Latest revision as of 07:24, 29 November 2020
- Clustering
계층적 방법[edit | edit source]
- 사전에 군집 수를 정하지 않음
- 응집 분석법: 각 객체를 기준으로 유사한 성격의 객체를 모아 군집을 형성해 나가는 방법
- 분할 분석법: 전체를 기준으로 유사성이 떨어지는 객체들을 분리해 나가는 방법
비계층적 방법[edit | edit source]
- 군집의 수를 정해놓고 각 객체를 특정 군집으로 분류
- 대표적으로 K-평균 군집화가 있음
