데이터 마이닝: Difference between revisions

From CS Wiki
No edit summary
No edit summary
Line 17: Line 17:
* [[의사결정 나무]]
* [[의사결정 나무]]
* 나이브베이즈분류
* 나이브베이즈분류
* 신경망
* [[인공 신경망]]
* 지지도백터기계
* 지지도백터기계
|-
|-
| 예측분석
| 예측분석
|
|
* 회귀분석
* [[회귀 분석]]
* 최근접이웃기법
* [[K-최근접 이웃]]
* 신경망
* [[인공 신경망]]
* 평활법
* 평활법
|-
|-
Line 30: Line 30:
| 군집분석
| 군집분석
|
|
* K-평균 알고리즘
* [[K-평균 군집화]]
* 계층적 군집분석
* 계층적 군집분석
* 유한혼합모형
* 유한혼합모형

Revision as of 07:07, 29 November 2020

Data Mining
많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정

주요 기술 분류

학습 구분 기법 세부 기법
지도학습 분류분석
예측분석
비지도학습 군집분석
연관분석
  • 장바구니 분석
  • 서열분석
  • 트랜잭션데이터 분석
가중치 결정
  • 신경망
비정형분석

같이 보기