관계해석

'어떻게 검색할 것인가?' 보다 '무엇을 검색할 것인가' 만을 기술하는 선언적 표현법을 사용하는 비절차적 질의어

• 수학의 프레디킷 해석(predicate calculus)에 기반을 두고 있다.
• E. F. Codd가 데이터베이스에 적용할 수 있도록 설계하여 제안하였다.
• 릴레이션을 정의하는 방법을 제공한다.
• 어떤 데이터가 도출되어야 하는 가만 정의하므로 출력 순서(ORDER BY)의 개념이 없다.

종류

튜플 관계해석

튜플을 기준으로 데이터 조회

• 셀렉트 연산
  • { t | EMPLOYEE(t) and t.SALARY>5000 }
• 프로젝트 연산
  • { t.FNAME, t.LNAME | EMPLOYEE(t) }
• 셀렉트 + 프로젝트
  • { t.FNAME, t.LNAME | EMPLOYEE(t) and t.SALARY > 50000 }
• 조인 + 셀렉트 + 프로젝트
  • { e.FNAME, e.LNAME | EMPLOYEE(e) and DEPARTMENT(d) and (d.DNAME = 'Research' and d.DNUMBER = e.DNO) }

도메인 관계해석

속성을 기준으로 데이터 조회

• { SALARY, ADDRESS | (EMPLOYEE(FNAME,MNAME,LNAME,SALARY,ADDRESS) and FNAME='John" and MNAME='B' and LNAME='Smith') }

관계 해석 기호

• ∃: 존재한다(There exist)
• ∈: t가 r에 속함( t ∈ r )
• ∀: 모든 것에 대하여(for all)
• ∪: 합집합

관계대수와 관계해석 비교

기본적으로 관계해석과 관계대수는 관계 데이터베이스를 처리하는 기능과 능력 면에서 동일하다.

구분	관계 대수	관계 해석
예시	δLev=4(EMP)	EMP(t) and t.Lev>3 }
목적	어떻게(How)	무엇을(What)
기반	집합과 관계연산	프레디킷 논리
접근법	절차적	비절차적
관점	규범적	기술적
표현력	동일

같이 보기

• 관계대수