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| ==개요==
| | #넘겨주기 [[침입탐지시스템]] |
| * Intrusion Detection System
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| * 네트워크 또는 호스트로의 비정상적인 접근을 탐지하는 시스템
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| ==긍정오류와 부정오류==
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| IDS와 같이 탐지만을 하는 시스템이 있는 오류는 탐지란 것이 완벽할 수 없기 때문이다.
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| * 긍정오류(False Positive) : 정상적인 접근을 비정상적인 접근이라고 잘못 판단
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| * 부정오류(False Negative) : 비정상적인 접근을 정상적인 접근이라고 잘못 판단
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| ==실행 4단계==
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| # 데이터 수집(Raw Data Collection) | |
| # 데이터 가공 및 축약(Data Reduction and Filtering)
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| # 침입 분석 및 탐지(Intrusion Analysis and Detection)
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| # 보고 및 대응(Reporting and Response)
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| ==탐지방법에 의한 분류==
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| ===규칙기반 침입탐지===
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| *비정상 행위에 대한 패턴을 입력하여 일치하는 패턴을 탐지한다.
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| **전문가 시스템(Knowledge-based Detection)
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| **상태전이 모델
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| **패턴 매칭(Signature-based Detection)
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| *장단점
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| **오탐률이 낮다.
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| **새로운 패턴은 탐지 불가
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| **속도 느림
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| ===통계적 침입탐지===
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| *정상 행위와 비정상 행위를 프로파일링 하여 통계 및 AI를 이용하여 정상/비정상을 구분한다.
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| **통계적 분석
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| **예측 가능한 패턴 생성
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| **신경망 모델
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| *장단점
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| **패턴 자동 업데이트
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| **새로운 패턴 탐지 가능
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| **오탐률이 높음
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| **정상/비정상 기준 수립이 힘듦
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| ==데이터 수집원에 의한 분류==
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| ===네트워크 기반 IDS===
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| ; Network Based IDS(N-IDS)
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| IDS장비를 네트워크 앞단에 설치해 두고 네트워크에서 오가는 트래픽들을 분석
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| * '''특징'''
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| **네트워크 전체를 몇개의 감지기를 통해 커버하므로 비용이 저렴하다.
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| **운영체제에 독립적이다.
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| **흘러가는 트래픽을 수집하여 분석하므로 해커가 임으로 지우기 어렵다.
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| **암호화된 트래픽은 분석이 불가능하다.
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| **고속 네트워크에선 패킷 손실이 많다.
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| **호스트 내부에서 벌어지는 비정상적인 행위에 대해선 감지가 불가능하다.
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| ===호스트 기반 IDS===
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| ; Host Based IDS(HIDS)
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| 특정 호스트시스템에서 수집된 감사자료를 분석하고 비정상 행위를 탐지
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| *'''특징'''
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| **탐지가 정확하다. NIDS와 다르게 모두 복호화된 데이터를 분석하고 패킷의 손실도 없다.
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| **추가적인 장비가 필요하지 않다.
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| **운영체제에 종속적이다. (리눅스 전용 IDS면 윈도우 서버에선 못 쓴다.)
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| **시스템에 부하가 발생한다.
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| **구현이 어렵다.
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| ==다중 호스트 기반 IDS ==
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| ; Multi-Host Based IDS
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| 여러 호스트 시스템을 종합적으로 분석하여 비정상 행위를 탐지
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| * H-IDS에 N-IDS적인 성격을 더한 IDS
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| * 대상 호스트들에 Agent를 설치하고, 대상 호스트들이 속한 네트워크에 종합 분석용 서버를 둔다.
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| * 서버에선 여러 호스트들에서서 수집된 자료들을 종합적으로 분석한다.
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| * 여러 호스트를 통하여 침입이 이루어지는 것을 탐지할 수 있다.
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| * 다중 H-IDS에 대비하여 일반 H-IDS를 단일(Single) H-IDS이라고 부르기도 한다.
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