메타 러닝: Difference between revisions
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Latest revision as of 09:23, 6 May 2021
- Meta-learning; Meta Learning
사람이 통제하던 기계학습 과정을 자동화함으로써 기계 스스로 학습 규칙을 익힐 수 있게 하는 방법
전이학습과의 차이[edit | edit source]
| 구분 | 메타 러닝 | 전이 학습 |
|---|---|---|
| 재활용 대상 | 학습 경험에 따라 도출된 '메타 데이터' | 학습 결과로 만들어진 '모델' |
| 기존 모델 | 없음 | 유사 모델 활용 |
| 파인 튜닝 | 불필요 | 필요 |
| 목표 | 새로운 쿼리의 결과 예측, 최적의 '메타 데이터' 도출 | 적은 양의 데이터를 이용하여 높은 성능 추구 |
- 전이 학습을 메타 러닝의 한 방법으로 분류하는 경우도 있음
