상관관계 분석

Correlation

한 변수와 다른 변수가 함께 변하는 함수관계

방향성과 강도

• 방향성
  • 양의 상관관계: X가 증가할 때 Y가 증가
  • 음의 상관관계: X가 증가할 때 Y가 감소
• 강도
  • 상관관계의 강하고 약하고의 정도
  • -1 ~ +1의 상관계수에서 +1 또는 -1에 가까우면 강한 상관관계, 0에 가까우면 음의 상관관계

상관계수

Correlation Coefficient

• 일반적으로 -1 ~ +1까지의 범위로 나타남
  • 1인 경우: 완벽한 양의 상관관계
  • -1인 경우: 완벽한 음의 상관관계
  • 0인 경우: 상관관계가 없음
• 예시
  • 피어슨 상관계수

변수의 수

• 단순상관분석: 2개의 변수 간 상관관계 분석
• 다중상관분석: 3개 이상의 변수 간 상관간계 분석
• 편상관계분석: 다중상관분석에서 다른 변수와의 관계를 고정하고 나머지 두 변수 간 상관관계 분석

상관관계와 인과관계

상관관계는 단순히 변수간 선형 상관성을 의미할 뿐, 인과관계로 볼 수는 없다

• 인과관계: 원인과 결과의 관계
  • ex) 저녁을 먹었기 때문에 배가 부르다
• 상관관계: 변수간의 선형 상관성
  • ex) 저녁을 먹는 양에 따라 배 부른 정도가 증가한다.